И вообще с цифрами надо быть аккуратнее. Мы не особо любим разбираться в каких-то «фактах», особенно когда нам показывают четкие статистические данные.
И вот вам пример — с одними и теми же данными, но под разным углом и с противоположными выводами. ↓ В ходе эксперимента собрали 2 группы мужчин и женщин, больных одной и той же болезнью.
Внутри каждой группы часть мужчин и женщин лечилась стандартными средствами, а остальным добавили новый лекарственный препарат. Результат по обеим группам в отдельности подтверждал эффективность нового средства.
Мужчины. Доля выздоровевших мужчин больше в той группе, которая принимала лекарство. Вывод: лекарство помогает мужчинам.
Женщины.
Доля выздоровевших женщин больше в той группе, которая принимала лекарство.
Вывод: лекарство помогает женщинам.
Мужчины + женщины.
Но если мы просуммируем всех мужчин и женщин, то доля выздоровевших больше среди тех, кто не принимал лекарство
Вывод: лекарство принимать нельзя.
Это явление назвали Парадоксом Симпсона.
Хотя это сложно назвать парадоксом, потому что все дело не репрезентативности данных. Им часто пользуются, чтобы склонить поверить в ту или иную «правду».
Но если капнуть глубже, то вполне можно разобраться, где врут, а где нет.
Короче, все как всегда — не забываем про критическое мышление.